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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle. **
Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning. **
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AWS Certified Machine Learning Engineer Study Guide, Ratgeber von Dario CabiancaDer "AWS Certified Machine Learning Engineer Study Guide" ist ein umfassender Ratgeber, der sich auf die Vorbereitung auf die Associate-Prüfung (MLA-C01) für angehende Machine Learning Engineers konzentriert. Verfasst von Dario Cabianca, bietet dieses Buch eine detaillierte und strukturierte Herangehensweise an die Konzepte und Technologien, die für die AWS-Zertifizierung erforderlich sind. Mit 448 Seiten ist der Ratgeber in englischer Sprache verfasst und eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für Fachleute, die ihre Kenntnisse im Bereich Machine Learning vertiefen möchten. Der kartonierte Einband sorgt für eine praktische Handhabung und Langlebigkeit. Die Inhalte sind so gestaltet, dass sie die Leser durch die verschiedenen Themenbereiche führen, die für die Prüfung relevant sind, und sie auf die Herausforderungen der realen Welt vorbereiten. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Karriere im Bereich Machine Learning vorantreiben und die AWS-Zertifizierung erlangen möchten.55,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ekman, Magnus: Learning Deep LearningLearning Deep Learning , Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow , > , Erscheinungsjahr: 20210817, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ekman, Magnus, Seitenzahl/Blattzahl: 752, Themenüberschrift: COMPUTERS / Natural Language Processing~COMPUTERS / Neural Networks~COMPUTERS / Programming Languages / Python, Fachschema: Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Data Mining~Neuronale Netze und Fuzzysysteme~Datenerfassung und -analyse, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 236, Breite: 200, Höhe: 52, Gewicht: 1180, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe,62,67 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Learning Resources - Peek-a-Bird Learning Buddies (LSP6812-SCA)Diese farbenfrohen Vögel sind bereit für Spass und praktisches Lernen! Durch die Aktivitäten mit den freundlichen Vögeln im Aktivitätsset lernen Kinder zu zählen, Farben zu erkennen, zuzuordnen und zu sortieren und entwickeln soziale und emotionale Fähigkeiten. Jedes der fünf nummerierten Vogelhäuschen des Sets ist in leuchtenden Farben gehalten: rot, orange, blau, grün und lila. Jedes Vogelhaus lässt sich öffnen und gibt den Blick auf eine Fingerpuppe mit einem bestimmten Gesichtsausdruck frei. Helfen Sie Ihrem Kind zu erkennen, welcher Vogel glücklich, schüchtern, schläfrig und vieles mehr ist! Im Gegensatz zu vielen anderen Lernspielzeugen, die für 18 Monate alte Kinder gedacht sind, wächst dieses Set mit Ihrem Kind mit. Durch frühes Rollenspiel können Sie neue phantasievolle Fähigkeiten entwickeln und die Vögel dann zum Erlernen von Mathematik und Farberkennung verwenden. Spielen Sie Verstecken mit den Vögeln, kreieren Sie Ihre eigenen Zuordnungsspiele oder lassen Sie Ihrer Fantasie freien Lauf. Jedes Mal, wenn Ihr Kind die zweiteiligen Vogelhäuschen öffnet oder schliesst, verbessert es auch seine Koordination und Feinmotorik. Das Spiel fördert sowohl die sozial-emotionalen Fähigkeiten als auch das Zahlenverständnis der Kinder. Das Set enthält: - 5 bunte Vogelhäuschen - 5 Fingerpuppen mit verschiedenen Gesichtsausdrücken Geeignet für Kinder ab 18 Monaten und älter.27,90 €*Versand: 3,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer HUMAN LEARNING: From Learning Curves to Learning Organizations (Englisch, Softcover, Ezey M. Dar-El) (55379746)Springer HUMAN LEARNING: From Learning Curves to Learning Organizations (Englisch, Softcover, Ezey M. Dar-El) (55379746)106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Gesucht werden Fantasy-Romane.
Es gibt eine Vielzahl von Fantasy-Romanen, die unterschiedliche Themen und Stile abdecken. Einige beliebte Autoren in diesem Genre sind J.R.R. Tolkien mit seinem epischen Werk "Der Herr der Ringe", George R.R. Martin mit der "Game of Thrones"-Reihe und Patrick Rothfuss mit der "Königsmörder-Chronik". Diese Bücher entführen den Leser in fantastische Welten voller Magie, Abenteuer und Intrigen. **
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Kennt ihr Fantasy-Romane?
Ja, wir kennen Fantasy-Romane. Es gibt eine Vielzahl von Fantasy-Autoren und -Büchern, die in verschiedenen Subgenres wie High Fantasy, Urban Fantasy oder Paranormal Romance angesiedelt sind. Einige bekannte Fantasy-Autoren sind J.R.R. Tolkien, George R.R. Martin, J.K. Rowling und Terry Pratchett. **
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Was sind einige empfehlenswerte Bücher, die man in den Genres Belletristik, Sachbuch, Krimi, Fantasy und Science-Fiction lesen sollte?
In der Belletristik empfehle ich "Der Vorleser" von Bernhard Schlink, eine bewegende Geschichte über Liebe und Schuld. Als Sachbuch ist "Sapiens: A Brief History of Humankind" von Yuval Noah Harari sehr empfehlenswert, da es einen faszinierenden Blick auf die Geschichte der Menschheit wirft. Für Krimi-Fans ist "The Girl with the Dragon Tattoo" von Stieg Larsson ein spannender und mitreißender Thriller. Im Fantasy-Genre sollte man unbedingt "Der Herr der Ringe" von J.R.R. Tolkien lesen, ein Klassiker, der die Leser in eine faszinierende Welt entführt. Und für Science-Fiction-Fans empfehle ich "Dune" von Frank Herbert, ein epischer Roman, der in einer fernen Zukunft spielt und politische Intrigen sowie faszinier **
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Was ist Python Machine Learning?
Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden. **
Warum mögt ihr Fantasy-Romane?
Wir mögen Fantasy-Romane, weil sie uns in eine faszinierende und magische Welt entführen, in der alles möglich ist. Die Geschichten sind oft voller Abenteuer, Spannung und fantastischer Kreaturen, die unsere Vorstellungskraft anregen. Außerdem bieten sie oft eine Flucht aus dem Alltag und ermöglichen es uns, uns in andere Charaktere und deren fantastische Welten hineinzuversetzen. **
Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?
Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik. **
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Learning AI Tools in Tableau, Ratgeber von Ann Jackson"Learning AI Tools in Tableau" ist ein umfassender Ratgeber, der sich mit der Integration von Tableau Pulse und Einstein Copilot beschäftigt. Verfasst von der anerkannten Analytik-Expertin Ann Jackson, bietet dieses Buch eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Nutzung dieser leistungsstarken Werkzeuge innerhalb der Tableau- und Salesforce-Ökosysteme. Die Autorin vermittelt nicht nur technisches Wissen, sondern auch praktische Anwendungsbeispiele, die es den Lesern ermöglichen, die Funktionen und Möglichkeiten dieser Tools effektiv zu nutzen. Dieses Buch richtet sich an Fachleute, die ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence erweitern möchten. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Datenvisualisierung und KI-gestützten Analytik auseinandersetzen.41,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Optimal Variability for Effective Motor Learning, Ratgeber von Jürgen Birklbauer"Optimal variability for effective motor learning" ist ein umfassender Ratgeber, der sich mit den verschiedenen Ausprägungen und praktischen Umsetzungen von Bewegungsvariabilität befasst. Der Autor, Jürgen Birklbauer, untersucht die vorteilhaften Effekte dieser Variabilität auf die Bewegungskoordination und das Lernen. Ein zentrales Thema der Arbeit ist der Vergleich zwischen dem Kontextinterferenzparadigma und dem differenziellen Lernansatz. Diese beiden Strategien der variablen Praxis werden hinsichtlich ihrer Wirksamkeit zur Verbesserung der motorischen Lernleistung unter bestimmten Bedingungen analysiert. Der Ratgeber bietet wertvolle Einblicke für Fachleute und Interessierte im Bereich der Sportwissenschaft und Motorik.38,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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AWS Certified Machine Learning Engineer Study Guide, Ratgeber von Dario CabiancaDer "AWS Certified Machine Learning Engineer Study Guide" ist ein umfassender Ratgeber, der sich auf die Vorbereitung auf die Associate-Prüfung (MLA-C01) für angehende Machine Learning Engineers konzentriert. Verfasst von Dario Cabianca, bietet dieses Buch eine detaillierte und strukturierte Herangehensweise an die Konzepte und Technologien, die für die AWS-Zertifizierung erforderlich sind. Mit 448 Seiten ist der Ratgeber in englischer Sprache verfasst und eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für Fachleute, die ihre Kenntnisse im Bereich Machine Learning vertiefen möchten. Der kartonierte Einband sorgt für eine praktische Handhabung und Langlebigkeit. Die Inhalte sind so gestaltet, dass sie die Leser durch die verschiedenen Themenbereiche führen, die für die Prüfung relevant sind, und sie auf die Herausforderungen der realen Welt vorbereiten. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Karriere im Bereich Machine Learning vorantreiben und die AWS-Zertifizierung erlangen möchten.55,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ekman, Magnus: Learning Deep LearningLearning Deep Learning , Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow , > , Erscheinungsjahr: 20210817, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ekman, Magnus, Seitenzahl/Blattzahl: 752, Themenüberschrift: COMPUTERS / Natural Language Processing~COMPUTERS / Neural Networks~COMPUTERS / Programming Languages / Python, Fachschema: Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Data Mining~Neuronale Netze und Fuzzysysteme~Datenerfassung und -analyse, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 236, Breite: 200, Höhe: 52, Gewicht: 1180, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe,62,67 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle. **
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning. **
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Gesucht werden Fantasy-Romane.
Es gibt eine Vielzahl von Fantasy-Romanen, die unterschiedliche Themen und Stile abdecken. Einige beliebte Autoren in diesem Genre sind J.R.R. Tolkien mit seinem epischen Werk "Der Herr der Ringe", George R.R. Martin mit der "Game of Thrones"-Reihe und Patrick Rothfuss mit der "Königsmörder-Chronik". Diese Bücher entführen den Leser in fantastische Welten voller Magie, Abenteuer und Intrigen. **
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Ja, wir kennen Fantasy-Romane. Es gibt eine Vielzahl von Fantasy-Autoren und -Büchern, die in verschiedenen Subgenres wie High Fantasy, Urban Fantasy oder Paranormal Romance angesiedelt sind. Einige bekannte Fantasy-Autoren sind J.R.R. Tolkien, George R.R. Martin, J.K. Rowling und Terry Pratchett. **
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Learning Resources - Peek-a-Bird Learning Buddies (LSP6812-SCA)Diese farbenfrohen Vögel sind bereit für Spass und praktisches Lernen! Durch die Aktivitäten mit den freundlichen Vögeln im Aktivitätsset lernen Kinder zu zählen, Farben zu erkennen, zuzuordnen und zu sortieren und entwickeln soziale und emotionale Fähigkeiten. Jedes der fünf nummerierten Vogelhäuschen des Sets ist in leuchtenden Farben gehalten: rot, orange, blau, grün und lila. Jedes Vogelhaus lässt sich öffnen und gibt den Blick auf eine Fingerpuppe mit einem bestimmten Gesichtsausdruck frei. Helfen Sie Ihrem Kind zu erkennen, welcher Vogel glücklich, schüchtern, schläfrig und vieles mehr ist! Im Gegensatz zu vielen anderen Lernspielzeugen, die für 18 Monate alte Kinder gedacht sind, wächst dieses Set mit Ihrem Kind mit. Durch frühes Rollenspiel können Sie neue phantasievolle Fähigkeiten entwickeln und die Vögel dann zum Erlernen von Mathematik und Farberkennung verwenden. Spielen Sie Verstecken mit den Vögeln, kreieren Sie Ihre eigenen Zuordnungsspiele oder lassen Sie Ihrer Fantasie freien Lauf. Jedes Mal, wenn Ihr Kind die zweiteiligen Vogelhäuschen öffnet oder schliesst, verbessert es auch seine Koordination und Feinmotorik. Das Spiel fördert sowohl die sozial-emotionalen Fähigkeiten als auch das Zahlenverständnis der Kinder. Das Set enthält: - 5 bunte Vogelhäuschen - 5 Fingerpuppen mit verschiedenen Gesichtsausdrücken Geeignet für Kinder ab 18 Monaten und älter.27,90 €*Versand: 3,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer HUMAN LEARNING: From Learning Curves to Learning Organizations (Englisch, Softcover, Ezey M. Dar-El) (55379746)Springer HUMAN LEARNING: From Learning Curves to Learning Organizations (Englisch, Softcover, Ezey M. Dar-El) (55379746)106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hape Learning RadioDas Hape Baby Einstein Learning Radio ist ein interaktives Musikspielzeug, das speziell für die frühkindliche Entwicklung konzipiert wurde. Mit einer Vielzahl von Funktionen fördert es das Lernen und die Kreativität von Kleinkindern ab einem Alter von 6 Monaten. Das Radio bietet eine ansprechende Kombination aus Musik, Geräuschen und Lichtern, die die Sinne anregen und die Neugier der Kinder wecken. Die robuste Holzbauweise sorgt für Langlebigkeit und Sicherheit, während die handlichen Tasten und Regler die motorischen Fähigkeiten fördern. Dieses Spielzeug ist nicht nur unterhaltsam, sondern auch lehrreich, da es den Kindern hilft, verschiedene Klänge und Melodien zu entdecken und zu unterscheiden. Das Learning Radio ist ein ideales Geschenk für Eltern, die die Entwicklung ihrer Kinder unterstützen möchten. Interaktive Musik- und Geräuschfunktionen Fördert die motorischen Fähigkeiten Robuste und sichere Holzbauweise Anregende Lichter für visuelle Stimulation.28,16 €*Versand: 3,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind einige empfehlenswerte Bücher, die man in den Genres Belletristik, Sachbuch, Krimi, Fantasy und Science-Fiction lesen sollte?
In der Belletristik empfehle ich "Der Vorleser" von Bernhard Schlink, eine bewegende Geschichte über Liebe und Schuld. Als Sachbuch ist "Sapiens: A Brief History of Humankind" von Yuval Noah Harari sehr empfehlenswert, da es einen faszinierenden Blick auf die Geschichte der Menschheit wirft. Für Krimi-Fans ist "The Girl with the Dragon Tattoo" von Stieg Larsson ein spannender und mitreißender Thriller. Im Fantasy-Genre sollte man unbedingt "Der Herr der Ringe" von J.R.R. Tolkien lesen, ein Klassiker, der die Leser in eine faszinierende Welt entführt. Und für Science-Fiction-Fans empfehle ich "Dune" von Frank Herbert, ein epischer Roman, der in einer fernen Zukunft spielt und politische Intrigen sowie faszinier **
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Was ist Python Machine Learning?
Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden. **
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Warum mögt ihr Fantasy-Romane?
Wir mögen Fantasy-Romane, weil sie uns in eine faszinierende und magische Welt entführen, in der alles möglich ist. Die Geschichten sind oft voller Abenteuer, Spannung und fantastischer Kreaturen, die unsere Vorstellungskraft anregen. Außerdem bieten sie oft eine Flucht aus dem Alltag und ermöglichen es uns, uns in andere Charaktere und deren fantastische Welten hineinzuversetzen. **
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Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?
Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik. **
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